LEA
Fakultät für Informatik der Technischen Universität München
Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen
Postadresse: 80290 München; Hausadresse: Arcisstr.21, 80333 München
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Probabilistisch verifizierbare Beweise (SS97)


* Dozent:
Prof. Dr. Angelika Steger

* Bereich:
2 SWS Vorlesung im Bereich Informatik III (Theoretische Informatik)
Sonstige prüfbare Vorlesung

* Zeit und Ort:
Mi 10:15 - 11:45, Hörsaal S2229
Beginn: 7. Mai

* Übung:
Keine Übung

* Hörerkreis:
Studierende im Hauptstudium der Informatik
Studierende im Hauptstudium der Mathematik mit Nebenfach Informatik

* Voraussetzungen:
Solide Grundkenntnisse der Theoretischen Informatik

* Empfehlenswert für:
Vertiefung im Bereich Algorithmen/Komplexität

* Inhalt:
Eine der spektakulärsten Fortschritte der theoretischen Informatik in den letzten Jahren ist eine neue Charakterisierung der Klasse NP durch probabilistisch verifizierbarer Beweise und die dadurch initierten rasanten Fortschritte bei der Klassifizierung der Approximierbarkeit kombinatorischer Optimierungsprobleme.
In dieser Vorlesung wollen wir die mit diesem Thema zusammenhängenden Aussagen und Ergebnisse vorstellen. Einen einführenden Artikel hierzu finden Sie hier (aus: Highlights der Informatik, Ingo Wegener (Ed.), Springer-Verlag, 1996).

* Skript:
Kein Skript, aber so etwas ähnliches. Details in der Vorlesung.

* Literatur:
Genaue Referenzen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

* Sprechstunde:
siehe hier!


steger@informatik.tu-muenchen.de